5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained
5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained
Blog Article
تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
ثمة أنواع عديدة من نماذج التحليل التنبؤي، ونذكر من أبرزها:
حلول برمجيات تتبع العمولات
الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.
الأماكن التي لا تلقى فيها خدماتك أو منتجاتك القبول المناسب.
أفضل رسالة شكر للعملاء
نماذج السلاسل الزمنية من نماذج التحليل التنبؤية المستخدمة على نطاق واسع عبر مختلف القطاعات والمؤسسات، حيث إنه يستخدم الوقت كمعامل إدخال لالتقاط نقاط البيانات بما يعني أنه يمكنه تحليل البيانات خلال الفترة الزمنية المحددة في الماضي للتنبؤ بما قد يحدث مستقبلًا وهذا يساعد القطاعات المختلفة على تطوير استراتيجيات قوية ومرنة للتكيف مع كافة الظروف التي يمكن أن تطرأ بما يسفر في نهاية المطاف عن تحقيق الأهداف المرجوة ومن ثم زيادة العائد على الاستثمار.
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.
الموارد البشرية: تطبق أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب والاحتفاظ بالموظفين وخطة القوى العاملة
نماذج شجرة القرار:إنهم يستخدمون العقد التي تمثل الفروع في عملية اتخاذ القرار، تمامًا مثل الطريقة التي يفكر بها البشر.
قوة لوحات معلومات الامارات وتلعيب المبيعات
تُستخدم النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.
وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.
بمجرد رضاك عن الأداء، يمكنك استخدام النموذج للتنبؤ بالبيانات الجديدة. قد تحتاج أيضًا إلى نشر النموذج في بيئة معينة أو دمجه مع تطبيقات وأنظمة أخرى.